datamarindo

     Ya habiendo pasado casi un mes desde las elecciones, he decidido publicar este breve análisis de las votaciones, las más grandes en la historia del país y del estado; en primer lugar, se muestran las gráficas de cómo fueron desarrollándose las tendencias a lo largo del día, conforme el avance en la llegada y proceso de los paquetes electorales.      En un proceso electoral normal, los paquetes procesados primero, que serán los primeros que se publiquen en el PREP son aquellos provenientes de las casillas urbanas cercanas a las oficinas tanto del OPLE como del INE, según el tipo de elección; ya después llegan las casillas rurales de los municipios más retirados; en el caso de el Distrito 9 Coatepec, pueden ser hasta 80 km de distancia, de Xaltepec, Perote, hasta las oficinas del INE en Coatepec. A menudo, el ingreso de los paquetes más retirados cambia el sentido de la votación, pues vienen de lugares donde campea la compra y cohersión del voto. Los 16 municipios del Dist

Descarga aquí las funciones Hay un par de funciones que forman parte de un paquete de R que estoy desarrollando; estas funciones sirven para descargar los registros del SNIB y de Naturalista que se encuentran en Enciclovida.mx; viendo que hay más usuarios de QGIS que de R en mis alrededores, se me ocurrió portear la función a QGIS, con la opción de que sólamente sean temporales (nos encanta a los usuarios de R no andar llenando de archivos nuestras máquinas). Entonces ya podemos rápidamente poner los registros con nuestros polígonos de estudio, alguna capa de Openstreetmaps... etc. Otra ventaja es que la tabla de atributos se encuentra desanidada, accesible, a diferencia del kml descargable en el que todos los atributos de un registro vienen enmarañados en un html dentro de una celda (ver imagen). Es necesario tener R instalado y las librerías jsonlite, rvest, dplyr, xml2, stringr y sp. (Instala las que no tengas con install.packages("jsonlite")...) Atributos de un reg

Descarga aquí el geojson de concesiones mineras vigentes (Se abre directo en QGIS y en R con sf::read_sf("/tus_documentos/concesiones.geojson"))   Siguiendo con la trayectoria de descubrir que lo que scrappeamos sobre minería está incompleto o incorrecto, revisando con un amigo el post pasado de concesiones mineras nos dimos cuenta que los registros no pasan de 2014; en portal cartominmex se encuentran los datos actualizados hasta 2018, pero sólo permite descargar uno por uno, por lo que tenemos que recurrir al scrapping .    Dato relevante: la superficie total es de 219,778 km2 (calculada a partir de la geometría) o de 208,897 km2 (según la sumatoria de la columna "superficie"), lo cual es 11% o 10.6% de los 1,964,375 km 2 totales del país.  2018-06-19 es el último valor, y este scrapping se hizo el 2018-07-14, por lo que está bastante actualizado.   El scrapping de esta página se hace más o menos como el del post anterior: primero se consultan los i